Одна из его важных задач − развитие компетенций в области искусственного интеллекта, поиск специалистов и лидеров среди студентов, преподавателей ПетрГУ, формирование команд для разработки перспективных продуктов, востребованных на рынке.
Применение таких продуктов находит отражение практически во всех отраслях экономики − микроэлектроника, машиностроение, робототехника, медицина, безопасность, услуги для населения, образование, сельское хозяйство, торговля.
− Многие проекты Центра искусственного интеллекта ПетрГУ выполняются совместно с индустриальными партнерами вуза. Также заказчиками задач выступают представители гуманитарных наук, лингвисты, историки и социологи, что способствует развитию междисциплинарных исследований в области искусственного интеллекта, — рассказал Алексей Марахтанов, директор центра.
В центре проводятся исследования и реализуются проекты в области искусственного интеллекта и интеллектуальных систем. Деятельность центра базируется на достижениях сильной физико-математической школы вуза, в работе активно используются результаты прикладных научных исследований, выполняемых учеными и инженерами IT-Парка, Наноцентра, Регионального центра новых информационных технологий, а также инженерных образовательных институтов ПетрГУ (физико-технического и математики и информационных технологий).
Одним из главных научных направлений центра является внедрение методов искусственного интеллекта на промышленных предприятиях. Задачи определяются производственными проектами, которые ПетрГУ на протяжении многих лет успешно выполняет вместе с такими индустриальными партнерами, как АО «ДжиЭс-Нанотех» (одно из ведущих в Восточной Европе предприятий по разработке, корпусированию и тестированию микроэлектронной продукции), Петрозаводский филиал АО «АЭМ-технологии» (входит в машиностроительный дивизион Госкорпорации «Росатом» − Атомэнергомаш») и ООО Литейный завод «Петрозаводскмаш».
− В рамках производственной аналитики центр ПетрГУ задействован в разработке алгоритмов, на основе которых возможно производство умных датчиков для интернета вещей. Рассматривается и ряд других перспективных отраслей экономики и производства для внедрения подобных датчиков, — уточнил Алексей Марахтанов.
Датчики снимают показания о техническом состоянии, условиях работы и эксплуатации производственного оборудования. Результаты анализа будут передаваться как непосредственно сотрудникам завода (в реальном времени), так и накапливаться в центре обработки данных (со всех станков), где будет проводиться работа с большими данными в целях прогнозирования и планирования производства.
Обработка больших информационных массивов осуществляется с использованием разрабатываемых центром интеллектуальных систем, выполняющих анализ данных и поиск закономерностей при помощи алгоритмов и методов машинного обучения. Такие разработки также будут использоваться при построении рекомендательных систем, при детектировании мошеннических операций с банковскими картами, в медицинских исследованиях и других областях.
Например, проводятся исследования, связанные с анализом движения человека. К работе подключены ученые-физиологи ПетрГУ. Интеллектуальный анализ движения позволяет распознать дефекты, а значит помочь доктору определить дальнейшие процедуры по восстановлению правильной двигательной активности (в т. ч. восстановление после травмы, упражнения для пожилых людей, тренировка спортсменов).
Применение интеллектуальных систем анализа данных к медиаинформации позволяет решать задачи идентификации объектов на изображениях и видео (например, для решения задач управления доступом или компьютерного зрения), а анализ текстовой информации позволяет создавать цифровых ассистентов, способных общаться с человеком в режиме чат-бота, отвечать на вопросы, консультировать. Подобные технологии также могут использоваться в образовании, например, для тестирования знаний студентов, анализа ошибок, изучения иностранного языка.
− Другими важными направлениями деятельности центра являются робототехника и VR/AR технологии. С помощью методов искусственного интеллекта можно управлять движением роботехнического устройства и получать быструю обратную связь. Оперативное наблюдение за движением устройства позволяет оценить его текущее состояние и скорректировать его так, чтобы оно стало аккуратным и точным, — отметил Алексей Марахтанов.
VR/AR технологии позволяют осуществлять реализацию проектов виртуальной и дополненной реальности, что может использоваться в задачах обучения (например, ведется работа по созданию виртуальных тренажеров для обучения сварке), обслуживания промышленного оборудования и управления им, создания виртуальных рабочих пространств для совместной деятельности.
Центром искусственного интеллекта в режиме онлайн был проведен data-хакатон «Цифровые решения искусственного интеллекта в Карелии». Участникам конкурса − командам из студентов и выпускников ПетрГУ − за определенное время предлагалось решить задачи, близкие к деятельности центра (прогнозная аналитика, анализ текстов и больших данных, видеоаналитика и пр.). Участники хакатона продолжат получать консультации по решению задач от модераторов Центра искусственного интеллекта и в летний период, также эта работа пройдет в рамках онлайн-школы по программированию. Уже к сентябрю, по мнению организаторов, появятся новые, уникальные методы решения поставленных задач.
Источник: пресс-служба ПетрГУ
